课程二

数字时代的新思维：数据驱动与敏捷治理

目标：培养数字化环境下的核心思维方式。

要点：1. 数据驱动决策（DDD）思维；2. 平台思维与敏捷工作方法；3. 用户导向的服务设计思维。

掌握武器

课程三

数据素养基础：读懂数据、用好数据

目标：具备基本的数据理解、分析与应用能力。

要点：1. 数据可视化解读（看懂图表、报告）；2. 基础数据分析方法（描述性统计、趋势分析）；3. 用数据支撑汇报与决策的实战技巧。

课程四

人工智能（AI）应用与Prompt工程实战

目标：了解AI原理，并能高效利用大模型赋能日常工作。

要点：1. 通用人工智能（AIGC）基础概念；2. 高效Prompt（提示词）编写技巧；3. 利用AI进行公文写作、简报生成、思路脑暴等实战演练。

课程五

数据安全与个人信息保护红线

目标：树立总体国家安全观，守住数据安全底线。

要点：1. 《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》核心要求；2. 常见数据安全风险与防护措施；3. 政务数据分类分级与合规使用。

赋能实践

课程六

数字政府与智慧政务：服务与治理的数字化转型

目标：掌握利用数字技术提升治理效能与公共服务水平的方法。

要点：1. “一网通办”、“一网统管”实践与深化；2. 政务新媒体运营与舆情引导；3. 数字技术在城市规划、应急管理等领域的应用。

课程七

数字经济与产业数字化发展路径

目标：了解如何引导和支持传统产业实现数字化转型。

要点：1. 工业互联网、智能制造、数字乡村等典型案例；2. 数字经济新模式新业态（如平台经济、跨境电商）；3. 引导产业数字化转型的 policy 工具。

课程八

数字社会的挑战与数字伦理

目标：辩证看待数字化发展，提升应对新型社会问题的能力。

要点：1. 数字鸿沟与适老化改造；2. 算法伦理与治理；3. 网络空间治理与数字文明建设。